AI 硬件设计：从能演示的样机，到能交付的产品
算法只是其中一环。电源、结构、交互与测试，决定产品能否走出实验室。
先定义设备为什么存在
AI 硬件不是给现成设备加一个聊天入口。先确定使用者、环境、核心任务，以及为什么手机或纯软件不能很好完成这件事。Smart Head 面向桌面语音交互与陪伴场景；智能货架则把物理库位、操作引导和库存记录联系起来。不同场景需要不同的工程取舍。
软硬件必须放在一起设计
麦克风位置会影响拾音，结构空间会影响散热，联网方式会影响响应，供电方案会限制计算能力。因此，产品定义、工业设计、电子电路、固件与云端接口需要协同评审，而不是各做完再拼起来。
把异常工况也写进验收
正常联网下跑通一次，还不足以说明产品可用。验证计划需要覆盖网络中断、重复操作、断电重启、误识别和长时间运行。涉及真实世界的数据或动作，还应明确人工纠正与恢复路径。具体测试项目应按使用环境与产品阶段确定。
从样机到试产，需要完整交接
样机之后，还需要 BOM、装配资料、测试工装与判定标准，以及缺陷反馈和版本管理。Sitock 可以围绕 Smart Head、智能货架等平台讨论定制路径；配置、认证、交期与交付范围均需根据需求评估确认，不把展示图当成最终规格。
